因為AI，諗緊放棄搵白領工

普通文科畢業，出路都係文書/行政職位，仲要中間gap years咁長

一來而家個市差，二來AI自動化開始普及，企業都唔太想請新人，仲要呢D都係未來比AI取代高危職業

之前去學APP Design，轉個頭而家打幾句AI已經gen到成個APP介面出嚟，仲要係正常用到

咁不如搵一門有技術要求嘅藍領，學一門手藝比較好🤔🤔

水電喺香港唔做港鐵自己請嗰啲position唔使旨意拎到個A牌, 但點都好因為個濕鳩認可工作經驗至少要捱五年學師價(你預11000-18000)

食蕉除非識人否則識得人或者好彩, 否則可以望大隊長依家咩情況

如果識人又有功夫底(唔係爛仔交, 要有證書嗰啲)+私家車牌應該可以做到bodyguard

清潔就算你想做去見工, 見你後生一定唔會睬你

地盤除非你識人, 唔會同外勞有得鬥

M記畀你升到店長peak hours都係要落手做

當差應該唔錯但依家政治部復活咗, 唔係你想入就入

消防冇體能入唔到, 成日有警鐘誤鳴或者call白車要出動

藍領係有路走 不過你都要挑戰外勞喎

到你比人禁低個價 做又辛苦 錢又少

不如考返個物理治療師牌 或者 護理員

做老人院 啲公公婆婆唔識反抗 你對佢地有返啲做人既尊重 佢地都會被逼當你仔咁錫

$30000 up for St. Geroge in-house security officers or patrol officers

St. George*

有 degree 就做外資

中港印支= involution

中港印資= involution

If you have IT skills:

Learn networking from Equinix field engineers, then apply for hardware engineers.

AI = software =/= hardware

Normallly, a hardware engineer does lifetime maintenance.

Normally*

都要了

律師 BYEBYE

DeviantArt even attempts to use AI to mimick Hayao Miyazaki's style.

如何在可見的未來與 AI 共存而非被取代

人工智能（AI）的發展速度飛快，許多人擔心自己的工作會被 AI 取代。然而，與其視 AI 為威脅，不如將其視為一種工具，學習如何與之共存並發揮其最大潛力，才是更明智的選擇。以下是一些在可見未來與 AI 共存的策略：

1. 發展 AI 難以模仿的「人類」技能

AI 在重複性、數據處理和模式識別方面表現出色，但在以下方面仍無法與人類匹敵：

* 創造力與創新： AI 可以根據現有數據生成內容，但真正突破性的想法和藝術創作仍然需要人類的想像力。

* 批判性思維與複雜問題解決： AI 可以分析數據並提供解決方案，但在面對模稜兩可、資訊不完整或需要道德判斷的複雜問題時，人類的批判性思維至關重要。

* 情商與人際溝通： AI 無法真正理解和表達情感，也無法建立深層的人際關係。在需要同理心、協商、領導和客戶服務等領域，人類的優勢顯而易見。

* 適應性與靈活性： AI 擅長處理特定任務，但在面對快速變化的環境和未知情況時，人類的適應和學習能力更強。

因此，將精力投入到發展這些 AI 難以取代的「軟技能」上，將有助於你在未來職場中保持競爭力。

2. 學習與 AI 協作和利用 AI 工具

AI 不會完全取代人類，而是會改變我們的工作方式。學會如何與 AI 協作，利用 AI 工具來提高效率和生產力，將是未來的趨勢：

* 利用 AI 提升效率： 將重複性、耗時的任務交給 AI，例如數據分析、報告生成、翻譯或內容初稿撰寫，讓你能夠專注於更高層次的工作。

* 將 AI 作為輔助工具： 將 AI 視為你的研究助理、創意夥伴或分析師。例如，AI 可以快速梳理大量資料，提供參考意見，但最終的決策和判斷仍由人類做出。

* 學習 AI 相關知識： 了解 AI 的基本原理、能力和局限性。即使你不是 AI 專業人士，了解 AI 如何運作也能幫助你更好地利用它。

3. 持續學習與終身學習

技術的進步是永無止境的，為了在快速變化的環境中保持領先，持續學習變得比以往任何時候都重要：

* 關注新興技術： 留意 AI 領域的最新發展和應用，以便及時調整自己的技能組合。

* 提升數位素養： 掌握新的數位工具和平台，包括與 AI 相關的應用程式和軟體。

* 培養解決問題的能力： AI 可以提供答案，但提出正確的問題和定義問題本身的能力仍然是人類的強項。

4. 探索 AI 創造的新機會

AI 的發展不僅會淘汰一些舊工作，也會創造出許多全新的機會。例如：

* AI 倫理與治理： 隨著 AI 影響力的擴大，對 AI 倫理、法規和治理的需求將會增加。

* AI 訓練師與監督者： 訓練 AI 模型、驗證其輸出以及監督其運作將成為新的職業。

* 人機互動設計： 如何設計更直觀、更有效的人機互動介面將會是重要課題。

* 個性化內容與服務： AI 可以幫助我們更好地理解用戶需求，從而創造更個性化的產品和服務。

總之，與其擔心被 AI 取代，不如積極擁抱變化，將 AI 視為提高人類潛力的合作夥伴。通過專注於發展人類獨有的技能，學習與 AI 協作，並保持終身學習的態度，我們將能夠在可見的未來與 AI 和諧共存，並共同開創一個更高效、更具創造力的世界。

你認為還有哪些方法可以幫助我們與 AI 共存呢？

聽完佢咁講有D想去學整麵包

但好辛苦做到狗咁人工又低

做鴨