[物理歷史故事] 《微中子「快過」光速小明》

(credits: xkcd, )

話說喺2011年3月，CERN嘅物理學家喺OPERA實驗做微中子測量時，竟然「發現」有質量嘅微中子，行得比光仲快，「打破」狹義相對論嘅光速限制。當然作為嚴謹嘅科學家，團隊一開始自己都唔信係「真」。不過團隊經過幾個月反覆驗算實驗數據後，仍然得出同樣嘅結論，統計學上嘅顯著性（statistical significance）甚至變得更強。雖然係咁，但佢哋仍然對結論抱有相當懷疑。於是班科學家就喺同年9月開咗記者會，公佈團隊嘅研究結果，邀請各地嘅物理學家一齊幫手驗證、搵出原因，或重現佢哋嘅實驗結果。

新聞一出，某啲對物理一竅不通嘅媒體、坊間大眾就即刻「打晒飛機」，大力宣告終於搵到行過快過光速嘅嘢，FF時光機、回到過去指日可待唔少理論物理學家同時亦埋手研究、發表唔同嘅理論模型，去解釋有質量嘅微中子點解可以快過光速。

不過再過幾個月過後，OPERA嘅團隊最後發現原來只係實驗出咗問題，有一條光纖cable冇插好，導致測量時間用嘅鐘行快咗。重新做過實驗後，最終發現微中子根本冇行得快過光速。

引申延讀：

故事教訓：數據唔係一切，理解實驗嘅methodology，數據點得嚟、可唔可靠同樣好重要。(純個人感覺：見到啲人，包括立場新聞某啲專欄編輯，攞住強國喺今次pandemic公佈嘅公開數據，就咁直接用嚟同其他地方比較，直接衡量唔同地方抗疫手法嘅可取之處，唔知點解諗起呢個物理故仔）

(Just some personal comments in the recent Coronavirus pandemic) In my opinion, in data SCIENCE, the most important aspect is DATA UNDERSTANDING, which is not just about exploratory data analysis/cleaning, but includes understanding in detail the data collection and sampling methods behind, i.e. in simple words how data is gathered in the first place. Blindly treating every data you receive as equally legitimate without questioning them and giving much thought into understanding where they come from, then draw conclusions directly from data can be very dangerous

#samplingbias #datascience #datascientist #中國數字可信 #至於你信不信反正我信了

The flaw in contemporary natrual science research is that quantitative analysis is overrated and qualitative analysis is underrated.

冇插好就拎條光纖吊頸

super valuable 呀

真果啲

小弟見識少，真係未見過有涉及真實數據嘅time series，係好似上面幅圖咁係smooth，完全冇random white noise

有興趣可以自己上www.worldometer.info睇

立X新聞某（前）專欄總編：睇唔到點做假，中國數字可信

少左個 s

實驗證明小明快過粒子彈